**交易风波下的杰伦-格林**
北京时间的5月6日，随着火箭队在季后赛中的失利，有关交易杰伦-格林的声音开始在篮球圈内逐渐升温。这位年轻球员的未来去向成为了众人关注的焦点。最新的转会赔率已经揭晓，假如杰伦-格林离开火箭，哪支球队最有可能成为他的新东家？
根据赔率榜，湖人队以+2000的赔率高居榜首，显示出他们对于杰伦-格林的强烈兴趣。尼克斯紧随其后，赔率为+2500。热火与勇士并列第三，赔率同为+2800。排在第五的是凯尔特人，赔率为+3300，而雷霆和猛龙则分别以+5000和+7500的赔率位列六、七名。
在火箭队的抢七大战中，杰伦-格林的表现仍旧低迷，全场比赛8次出手仅命中3球，得到8分。这样的表现让部分球迷和媒体对他产生了质疑。而在此时，有美媒晒出了2003和2021选秀对比图，将杰伦-格林与过去的选秀明星相提并论，也间接暗示了他在NBA的前景堪忧。尤其是与米利西奇的对比，更是引发了公众对于格林是否为“水货榜眼”的讨论。
米利西奇作为前NBA白金一代的榜眼，尽管在NBA打了468场比赛，但场均数据并不出色，常常被诟病为未能达到期望的球员。如今将杰伦-格林与之对比，无疑是对其能力的一种质疑。
在赛季中，杰伦-格林场均贡献了13.3分、5.4个篮板和2.9次助攻。虽然有一定的表现，但关键时刻的发挥并未达到预期。对此，“大鲨鱼”奥尼尔在节目中给予了杰伦-格林建议，他认为作为一名年轻球员，当被寄予厚望时，应更加努力地表现，特别是在重要比赛中要有所作为。
另外一位球评帕金斯更是直言不讳地提出建议：如果他是球队的管理层，会考虑将杰伦-格林与其他年轻球员作为交易筹码，以换取杜兰特这样的球员。这表明了帕金斯认为杰伦-格林在火箭队的现状可能并不理想。
总的来说，杰伦-格林的未来充满了变数。他是否能够在接下来的比赛中证明自己、成功转会到新的球队并发挥出应有的水平，这都将是篮球迷们关注的焦点。正态分布随机变量的线性变换性质
设$X$是均值为$\mu$、方差为$\sigma^{2}$的正态随机变量,若$Y=aX+b$($a$,$b$为常数,$a>0$),求证$Y$也服从正态分布.
证明$Y$也服从正态分布可以通过分析其概率密度函数或特征函数来完成。
第一步，考虑$Y$的概率密度函数（PDF）。由于$X$服从正态分布，其PDF为$f_X(x)$。通过线性变换$Y=aX+b$，我们可以得到$Y$的PDF $f_Y(y)$为原正态分布图像在横轴方向上的缩放和竖直平移（平移参数$b$不会影响正态性）。这确保了如果原分布具有对称性（即正态性），那么新的分布也具有对称性。
第二步，利用特征函数法来证明。正态分布的特征函数是已知的（即其形式为$\varphi(t)=\exp(i\mu t - \sigma^2 t^2/2)$）。对于线性变换$Y=aX+b$的特征函数$\varphi_Y(t)$可以通过替换特征函数中的变量得到：$\varphi_Y(t) = \varphi(t/a) = \exp(i\mu t/a - \sigma^2 t^2/a^2)$（此处使用了一般的复数运算和线性变换下的特征函数规则）。此特征函数同样代表一个正态分布的形式（因为它只包含了常数参数）。
综上可知，由于不论使用概率密度函数法还是特征函数法进行分析都得到了同样的结论（即$Y$的分布形式），因此我们证明了如果$X$是正态随机变量且经过线性变换$Y=aX+b$（其中$a>0$），那么$Y$也服从正态分布。这个性质在统计学中是非常重要的，它说明了正态分布对于线性变换是封闭的。
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